筆者曾於另文中介紹一個企業績效儀表版的範例，適合業務銷售部門，進行績效管理。為了讓讀者可以嘗試自行製作，特別挑出其中兩個圖塊，成長趨勢（Trends）、城市亮點（City Highlights），介紹製作方法。

企業績效儀表版（註1）

這是一個企業績效儀表版的範例，從整個色調上來看，以深藍色為基底，給人一種穩定、智慧、可信賴的感覺，在企業績效這種高專業內涵的資訊上，特別合適。

google表單是很多人拿來製作線上問卷的最佳工具之一，功能齊全又方便。如果你仔細察看下載的回應資料檔，第1欄通常叫作「時間戳記」，記錄每一份問卷提送時間，它的內容包括年月日及時間，是最標準的日期+時間格式。

當你想要統計每天或每週的回應數趨勢，或者想看週一至週日，那一天回收情形較好，「時間戳記」就可以派上用場。

在Power BI資料視覺化系列5中，介紹了資料表（Tables）的功能，這裏進一步介紹矩陣（Matrixes）。

矩陣與資料表最大的不同，打個比喻：資料表類似原始資料表，每一直欄為一個屬性（或變項），橫列數即為資料筆數，它其實像是原始資料的呈現視窗。而矩陣則類似交叉表，它是某二變項的交叉，細格中呈現的是個數或平均數。

以下圖為例，這是一個展覽活動的遊客資料。左邊為資料表，展示每每個人前來的次數及交通工具，這時你看到的是每一筆原始資料；右邊則是矩陣，它是頻率與交通工具的交叉表，表中的數字是人數，這時你可以看到坐火車前來的225人中，有123人是第1次來。

資料視覺化原始目的是把成千上萬筆的資料，彙整、計算後呈現在一張圖中，讓我們可以快速看出大小或趨勢關係，獲得資料結果。但是如果我們也想讓使用者同時深入每一筆資料中，細看個案情形，那我們就需要用到矩陣和資料表功能（Tables and matrixes）。

下面是資料表（Tables）的示意圖，我們可以從資料表中細看每一製造商的每一種產品營收，最下方會顯示總和。它有幾個特點：

1.     您可以按一下資料行的標題，切換為遞增或遞減順序，來手動排序每個資料行。è因此可以快速的找到較低或較高的資料。

2.     如果資料行的寬度不足以顯示所有內容，請按一下並左右拖曳標題將它展開。è讓畫面完整呈現，尤其是在投影簡報或多人討論時，特別有用。

3.    如果筆數太多，資料表可以從右方的捲軸，來展示視窗外資料。

大家好，如果你是數據話的忠實觀眾，本集（數據話第十七集）我們改變一個方式，看看別人怎麼說。

有位Youtober 叫Curbal（訂閱數8596 at 2018/4/3），錄了一段視頻，標題是「How to connect Google Sheet with Power BI」(如合連結google表單與Power BI) https://www.youtube.com/watch?v=2hFCeduIP6k ，時間不長才5分鐘，請先看完。

接續「Power BI學習心得分享一」，本篇介紹資料表關聯。

在Power BI有所謂的建立資料模型（Modeling），乍看不知何意，其實就是建立資料表之間的關聯性。因為實務上，資料表可能來自不同來源，比如訂單資料來自業務部，人事資料來自人事部，廠商資料來自採購部，各自維護更新，當需要分析時再串連一起。又如同樣是紀錄廠商資料，會計部重點在統編、銀行帳戶、匯款紀錄、發票地址等，而採購部重點在產品型號、價格、數量等，平常各自為政，當需要串連時，就要用到資料表關聯。

今(2018)年3月上旬參加數位時代所舉辦的「PowerBI圖像式資料分析」，雖然只有短短一天的課程，但對於在資料視覺化領域鑽研一段時間的人來說，仍可以有相當大的幫助。

話說微軟因應大數據分析需求，從Excel 2010開始，逐步增加各種增益集，像Power Pivot、Power View、Power Query、Power Map等四大天王，給予使用者自助式商業智慧功能。到了Excel 2016，這些功能變為內建，使用更為方便(後二者更名為「新查詢」、「3D地圖」)。

              當我們要看二個連續變項的相關度(例如照護品質與健康人數)，最常用的視覺效果是散佈圖。就像下圖點出XY軸二變數的位置，如果散佈點往右上的話，那是正相關，代表照護品質愈好，健康人數愈多；反之，右下是負相關。此外，如果加上圈圈大小，還可以表示第3連續變項，例如圈圈愈大，所得愈高。而且顏色也可以變化，同一顏色代表同一區域等。所以說散佈圖可以表達的資訊其實也可以很豐富。

一直以來，因工作關係，與新北市各地政機關同仁結下許多緣份，尤其在協助民眾滿意度調查上，榮幸幫上一些忙。

今(2017)年11月，意外接獲淡水地政來信，希望在12月底舉辦一次講座，藉以提升滿意度調查的精準度。我非常高興有這樣的邀約，可以面對面與地政人員接觸，除了分享我的理念外，也可以發現更多更實務的問題，藉由QA讓大家有更多思考。

課程簡介:http://www.rai-stat.com.tw/spss%e8%aa%b2%e7%a8%8b

微軟在2017年9月更新的Power BI Desktop版本中，推出了絲帶圖（Ribbon Chart），這是新一代的堆疊直條圖。(the Next Generation of Stacked Column Chart)。

該圖表的第一個外觀和感覺類似於堆疊直條圖。可能出現在你腦海裡的問題是：為什麼要改新的表現方式呢？事實是，這個圖表比堆積的直條圖更強大。換句話說，這個圖表可以給你更有趣的洞察力。我們用一個例子來看看這個新圖表的威力。

    Power BI在資料視覺化的一大強項就是地圖效果。說到地圖，大家第一個想到的多是google map，然而Power BI上使用的是更早問世的Bing Maps，它是微軟公司推出的Bing服務中線上地圖服務，與NOKIA提供的Here地圖共用地圖資源、介面。所以你可以在Power BI的地圖下方看到Bing與Here的logo。

      打開Power BI Desktop的預設，在視覺效果中可以找到［地圖］與［區域分布圖］二個效果。前者可以在地圖上畫泡泡圖，後者是狀地圖。

    PowerBI是什麼？它是微軟發展的工具，官網的解釋是「Power BI 是一套商務分析工具，可為您的組織提供完整的深入解析。連接數以百計的資料來源、簡化資料準備，並推動特定分析。產生美觀的報表並加以發行，讓您的組織能在 Web 上及行動裝置之間加以使用。……」

       這裏面提到「商務分析工具」代表微軟希望把它推展到商業上使用，但事實上，只要你有探索資料的需求，都可以使用它。「產生美觀的報表」，即代表它提供了各式各樣的視覺效果圖，而且還不斷發展中。最炫的是「在 Web 上及行動裝置之間加以使用」，它的結果可以讓我們在各項裝置中查看使用，把複雜IT技術簡化了，讓資料的呈現輕而易舉。更多的功能，讀者可以輕易從網路中得知。