最近諮詢一個客戶，他問我一個問題，他說他的資料作出來沒有全部顯著怎麼辦？？他強調他參考的論文作出來全部都顯著ㄝ!!!是不是代表他作的很爛...
聽到這個問題，我有點傻眼，首先統計分析的目的是要回答研究中預設的一些假設性的看法，這些看法是研究者綜合過去文獻的結果以及實務現況所產生的，統計結果本來就應該有些顯著有些不顯著，這樣才有東西來討論，如果都顯著的話似乎太神奇了，好像一開始就知道所有問題的答案，這應該是神仙才作的到的，實務研究上總是有些不完美有些缺陷，幾乎不可能達到這種境界才對...
第二個想法是，又是一個被之前研究害到的人，之前的論文「很厲害」的做出全部都顯著，導致我的客戶作出來比較真實的結果變得很難解釋，這是惡性循環嗎？？之前的論文作假逼的後面的研究者不作假反而不行....這種學術的歪風還要吹多久？？？大家請不要再把論文當作小說來寫了，結局不是一開始就決定，請尊重研究的真實數據，謝謝！
全站熱搜
留言列表
{{ article.title }}