最近朋友有個小房間在台北市想要出租，我想說幫他蒐集一些資訊看看租多少錢比較適合，因此我重操舊業到591租屋網蒐集一些房屋出租的相關資訊來做分析，也順便了解一下台北市的租屋行情。
收集的資料如下圖：
簡單敘述一下這次收集資料欄位的意義，區域的部份這次鎖定三個區域，分別是台北市的中山區，中正區與大同區，每個區域收集30個樣本，我找的樣本全部都是有衛浴的套房，因為朋友想出租的也是間套房。
坪數的部分就是網站上公布的房間坪數，因為大家都知道坪數大小一定會影響租金，所以這是個重要的變項，一定得納入考量。
至於房子類型有分作公寓跟電梯大樓，當然我猜測電梯大廈的租金也許比較高，因為感覺起來比較高級。
有無家具的部份是我參考網站上的房間圖片來區分的，因為我上網仔細瀏覽後發現，每一間出租房間內部的裝潢差異很大，有的幾乎是空屋，有的裝潢的美輪美奐，所以我把裝潢家具簡陋的分作一類，把裝潢優質的也分成一類，希望可以做個對比。
離捷運站的距離是我透過google map分析每個出租房間離捷運站的距離，分作遠、中、近，當然我內心是猜測距離捷運越近的房間租金也應該比較高。
至於出租價格，就是本調查最重要的依變項，因為說來說去我還是想得出每個房間出租的合理價位，所以這個價格是很重要的。
資料蒐集完全後，我就透過spss進行多元回歸的分析，這分析很簡單，我想大家都可以自己試著作作看，得出下面三個主要的結果。
第一：比較三個區域之間的租屋價格，結果發現三區域的租金並無差異。
原本以為不同區域間或許因為地價的關係，租金也會多少有差，但是分析結果發現，這三個區域間租金是沒有差異的，所以只要你想在台北市住，可能到哪都一樣……貴！！
第二：租屋價格的回歸方程式。
經多元迴歸結果顯示坪數、房子類型、家具狀況與離捷運站距離皆可顯著影響租屋價格，並且以坪數影響最大，家具狀況次之，而以離捷運站距離跟房子類型影響最小。這個結果令我有個新的想法，原本以為離捷運站近或是電梯大樓會有比較好的出租價格，但是事實上是，只要你找一個離捷運站遠的舊公寓把它裝潢的美美的，一樣會吸引人高價承租喔！！
而迴歸係數如下所示：
租屋價格 ＝ 5565 + 711*坪數 + 1120*房子類型（1=電梯大樓, 0=公寓）+ 2329*家具（1=裝潢好, 0=裝潢差）－708*離捷運站距離（1=近, 2=中, 3=遠）
套一下以上的方程式，假設你有一間房子在台北市10坪，是一般的公寓，裝潢的美美的，離捷運站很遠。合理的租金是5565+7110+（1120*0）+2329 – （708*3）＝12,880，你可以租一萬二到一萬三左右，你看這個方程式很棒吧，你不必再頭痛於要出租多少錢囉！！
第三：進一步分析發現坪數與離捷運站距離有交互作用存在
為了檢視各變項之間是否有交互作用（也就是調節效果），進一步在迴歸模式中放入6個二階交互作用項（C4取2等於6），結果發現「坪數*離捷運站距離」的交互作用達顯著，將結果繪製如下圖，發現坪數對房價的影響在離捷運站近的地區比較明顯（因為線比較抖），反之坪數的影響在離捷運站遠的地區就不那麼明顯。也就是說若你要投資大坪數的房子來出租，就要選在捷運站附近，這樣獲利會更好。
統計真有無邊的魔力，讓我們把問題的真相看的更仔細，這篇提供給我要租房的朋友，也提供給各位網友作參考囉！！！
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