微軟的Power BI身為資料視覺化之王,連結各種資料庫的強大能力早已不是新鮮事;而GA作為google的主力產品,也已建立了廣大使用者與分析服務的生態系。那麼二者強強結合,激盪出的火花,想必非常精彩。今天我要來介紹一個在Power BI.com上的AppGA模板,讓你可以輕鬆使用Power BI的強大圖像,提供你有別於googleGA儀表版。

首先,你必須有Power BI Pro帳號,如果沒購買,可以申請試用60天。

進行Power BI.com後,在[應用程式]頁面[取得應用程式],搜尋google後,第一個Google Analytics就是我們要的。順道一提,這個App是由Havens Consulting公司製作(以下簡稱HC),成立於20132月,總部設在西雅圖附近的科克蘭市,以前好市多也設在這裏。創辦人Reid自稱是FOUNDER & BI EVANGELIST(創辦人兼商業智慧傳道士),非常有趣。

 

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回到正題,這個App其實是由一個報表及一個資料集打包成的應用集,下圖左方顯示它有六頁,分別是Website Summary網站摘要、Day/Time Details日期/時間訊息Map Analytics地圖分析、Key Influencers關鍵影響因子、Decomposition Tree分解樹、Site Speed站台速度。這也是HC對於GA的分析方法。各位可以看到圖形上方有個連結:連接您的資料,可用來連結你原有的GA帳號,裏面只有二項要填:GA emailView ID。如果不輸入,那就是它預設的範例資料。我們就不輸入,先看看它帶給我們什麼吧!

 

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為了取得較大畫面,我們可以先取得安全內嵌碼,到chrome中開啟。

 

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在第一頁,Website Summary網站摘要,期間是2018/72020/7,更新日是8/5。由上方的幾個圖示可知,這段期間瀏覽總頁數為135,446頁,不重複頁是113,338頁,自然搜尋21,606次,新訪問者有47,974人,跳出率67.4%,平均階段時間1m44s。這給了我們網站的基本成績。

中左方的圖,藍條平均每天瀏覽頁數,看來是逐月增加的,黃線代表比前一月的增減%。這圖可以看出月趨勢變化。它可以下鑽到年、季、月、日,讓我們可以從不同的時點來看平均每天瀏覽頁數的變化。

 

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另一個亮點是中間下方的折線圖,它代表15天滾動平均瀏覽頁數。可以獲得時間序列的趨勢,而且提供了一個月的預測值(灰色區域),這對瀏覽量與銷售量有高相關的公司,非常實用,可以預知銷售量的變化,而預作準備。

 

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在第二頁,Day/Time Details日期/時間訊息,最有趣的是左邊的週期時間熱點圖,可以知道一週中那一個瀏覽量最多,更酷的是遊標移過去後,會秀出地點熱點圖,知道瀏覽量來自那一個國家。

 

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第二頁右下角的表格則是交叉分析用,從焦點模式來看,例如下圖,在自然搜尋(Organic)時,每一網頁的瀏覽量、跳脫率、新訪客、瀏覽時間等資訊,而且可以分地區展開,真是太棒了(待續)。

 

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註:Havens Consulting網站GA分析

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