公告版位
- Nov 13 Mon 2023 09:03
美兆健檢資料庫+800題個人生活調查=黃金論文
- Nov 06 Mon 2023 08:55
用美兆健檢資料庫輕鬆投稿上20分!!
- Oct 02 Mon 2023 08:59
Power BI急先鋒:我只要當天最新資料
公司營運產生的客戶、銷售等資料,通常是每天產生。Power BI匯入這些每日生成的資料檔,每次都要手動去讀取新的資料檔,才能獲得當日的資料,是否有點麻煩?如果你的檔名日期的話,今天來教大家一個快速的做法讓你可以每天自動的匯入當日資料檔。
舉例,一個資料夾內,每天都會產生一個檔案,檔名就是當日日期
- Sep 19 Tue 2023 08:40
相關分析~小心你最容易犯的幾種錯誤(二)
表格:
(8)最常見的相關係數表,直接根據輸入的報表,只留下相關係數的部分製表,左邊列輸入變數名稱,上方欄則用代號表示,顯著性的部分直接以星號表示就好,這樣的呈現一目了然。然而也是有缺點的,當放入的變項太多時,在兩兩變項的相關組合下會產生非常的相關係數,將容易造成表格的數字不好閱讀。從表4-4-1可知研究變項有3個,分別是日常生活功能、憂鬱、生活品質,因此主要的相關分析有「日常生活功能與憂鬱」、「日常生活功能與生活品質」、「憂鬱與生活品質」,剩下未標顏色的區域為生活品質各構面的自我相關。
- Sep 04 Mon 2023 08:55
相關分析~小心你最容易犯的幾種錯誤(一)
獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、卡方分析、皮爾森積差相關,是在研究變項之間的關係時,最常使用的統計方法,前三項已經有寫過文章做教學介紹,因此本篇將補齊第四個統計方法「皮爾森積差相關」,用於衡量兩個連續變項的相關性,係數介於-1至1之間,正負代表變項關係的方向性,數值代表變項之間的關係強度,若係數之絕對值愈接近1,表示關聯性愈強。
相對前面三種統計方法,皮爾森積差相關操作簡單,解釋也不難,所以除了操作教學之外,也會說明表格的呈現方式,並延伸常遇到的問題。
- Aug 28 Mon 2023 08:53
以真實世界資料對臨床試驗作仿真研究 (Trial emulation)-晨晰統計林星帆顧問整理
眾所皆知臨床試驗(randomized controlled trial, RCT)提供的證據是目前醫療常規決策的黃金準則,但其有一定的侷限性,例如是高度選擇的樣本與不自然的人為強力監督之下的收案情形等,因此從 2018 年末美國食藥署發動真實世界證據計畫《Real World Evidence Program》以來,各界紛紛積極投入研究真實世界研究可以在醫療常規決策扮演什麼樣的角色。關於真實世界證據計畫的背景說明,可以參考筆者之前發表的文章(https://reurl.cc/VLzzEA、https://reurl.cc/kXOOLd與https://reurl.cc/p633xx)。
而在各方組織與研究團隊中,又以受到美國食藥署資助的『RCT DUPLICATE』組織最大、研究範圍最大以及最多實際成績(https://www.rctduplicate.org/)。而在眾多已經發表的文章中,又以 2023/04 刊登於世界頂尖的美國醫學協會雜誌《JAMA》的研究受到各方矚目1。
- Aug 21 Mon 2023 09:11
一鍵更換Power BI的匯入檔案
企業或組織每天都會產生營運資料,一般都儲存在資料庫,但有時也會產出多個檔案,例如每天產出一個日訂單資料檔。當我們以Power BI分析時,如果你想單獨看某一天的狀況,若匯入整個資料庫,再籂選日期,曠日廢時。這時,如果每天都有一個獨立檔案,且檔名在命名上有一定的規則,就可以用到本文教學的方法,一次只匯入一個檔案就好,一鍵換檔(也可稱為動態檔案,Dynamic File Name)。舉例,有一個資料匣(或雲端空間)存有每天的excel檔,檔名是以日期命名,如下圖。
- Aug 07 Mon 2023 08:52
如何評估一個臨床試驗適合以真實世界資料仿真(trial emulation)
- Jul 31 Mon 2023 08:52
SPSS進行單因子變異數分析(One way ANOVA)(三)
- Jul 24 Mon 2023 08:56
SPSS進行單因子變異數分析(One way ANOVA)(二)
結果:
(9)單因子變異數分析的第一張為描述性統計,可以得到每一組的樣本數、平均數、標準差。由於差異分析的表格通常需要交代各組別的描述性統計,所以會建議步驟4需要勾選,並將各組的平均數與標準差呈現於表格中。