一篇研究在經過多種量化分析的統計方法後，經常以找尋預測因子或影響因子作為Ending，所使用的統計方法即是大家常看到的迴歸分析，一般所指的迴歸分析若沒有特別強調，通常都是線性迴歸（Linear Regression），而且是多個自變項所組成的多元線性迴歸（Multiple Linear Regression），不過根據我的經驗，多數客戶學線性迴歸並沒有太大的問題，就算拿書自學也都能輕易上手；而這篇所要介紹的是從統計方法聽起來就比較難的二元羅吉斯迴歸。
二元羅吉斯迴歸與線性迴歸的差別，僅在於依變項/Outcome尺度的不同，當依變項為二類的類別變項（通常Coding 1 & 0）時，會採用二元羅吉斯迴歸進行分析；而當依變項為連續尺度的變項時，則是使用線性迴歸。（當依變項的水準為三類以上，則採用多項式羅吉斯迴歸）。
在投稿的各階段中，以審查回覆（Response to reviewers）為最關鍵的階段，Reviewer(s)跟Editor只要對於文章或作者回覆內容不滿意，可能就會將文章直接拒絕，因此我們都應該盡力回答Reviewers的問題，以及盡量做到Reviewers的要求，儘管有些要求確實不太合理。
筆者從事統計諮詢的多年經驗中，曾檢視過數百篇Reviewer’s comments，根據回應策略與最後是否成功被accepted，領略了一些回應上的技巧，在此分享給各位研究人員作參考。
很多人都會想在FB上分享圖文，長期以來我非常好奇怎樣的圖文會最吸引人按讚呢?因此我做了一個小研究。首先我到國內許多大品牌的粉絲團上去研究他們所分享的圖文，我發現，這些品牌分享的圖文大多如下圖型式，先是品牌的MARK，然後會有一小段文字說明介紹，下方再放上一張圖片(當然這也是受限於FB的格式)，因此我想針對這樣的圖文做點分析。另外由於我希望我的小研究比較FOCUS，因此我這次的調查都鎖定有賣商品的品牌來作分析，也就是說大多數的圖文都是商品介紹，我認為同類型的圖文做比較誤差會比較小。
在醫學論文投稿的各階段中，最刺激就是收到期刊編輯部（Editorial office）來信告知審查狀態（Status or Decision）的時候，通常都是助理編輯（Assistant editor, AE）與投稿者直接聯繫，一般而言回覆狀態分成以下幾種：
跟平面或媒體廣告比較來，直銷行銷（Direct Marketing；DM）是直接有感的行銷方式。
奧美直效行銷公司國際副總裁維頓博德先生定義：直效行銷就是運用任何的行銷傳播活動（廣告、公關、促銷），將目標對象界定在“個人”的基礎上，與之開展一對一的直接關係。
一般我們最常聽到在變異數分析之後進行事後比較，來討論各水準之間的差異情形，但在卡方檢定時有做事後比較的卻偏少，甚至有些人也沒有聽過，因此卡方若達顯著，就直接比較百分比而立即下結論。
但是，百分比到底差異要多大，才代表兩組的比例有差別呢?我想每個人的想法都會不一樣吧，因此仍需透過事後比較來得到一個比較客觀的結果。
對於一般的臨床醫師而言，閱讀論文是必備的基本能力，而對於有升等壓力的醫師而言，只是閱讀還不夠，而是必須具備有動手做研究的能力。然而研究這檔事所涉及到的能力與面向實在太多元，至少需掌握醫學基礎知識、研究設計、統計分析、英文撰寫技巧以及投稿過程中的各項瑣事（選擇期刊、閱讀投稿須知 instructions for author、圖形轉檔、回覆reviewers的評論、文章被接受的後續處理等等），目前應該尚未出版任何一本能夠涵蓋以上所有面向的書籍，因此對於醫師而言只能個別突破，一項一項技能慢慢學習。
身為統計顧問，在我的職業生涯中免不了廣泛閱讀關於研究設計、統計分析以及醫學研究相關的書籍，確實發現有一些經典著作會對於研究人員有莫大助益，之後會不定時與各位醫師推薦及分享這些好書。
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