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瞭解了「資料來源」之後，我們要明白到一件事情，由於健保的原始資料過於龐大，對研究者而言非常難以使用，因此國衛院會將健保局提供的資料建置為各類加值資料檔案，以利研究者使用，主要分成兩種：「制式光碟片」與「特殊需求申請」，其中制式光碟片又包括了①系統抽樣檔、②特定主題分檔及③抽樣歸人檔，以下將稍作說明。

一、          資料加值服務所提供的資料組合

（一）  原始資料檔

接著是原始資料檔，相較於基本資料檔，也就是無法一次拿到全台灣2300萬人的所有資料，而是要按照申請案的類型，看是「系統抽樣檔」或是「特殊需求申請」而提供某種特定個案的資料。按照我目前使用經驗，以下幾個檔案最常使用。

健保資料庫（National health insurance research database, NHIRD）目前可謂是醫學領域的顯學，在PubMed搜尋「NHIRD」的關鍵字，可發現2012年後每年至有200-300篇的文章被刊登，並且速度仍在增加當中，因此對於臨床醫師而言，已經不得不對健保資料庫有所瞭解了。

本系列文章旨在讓讀者對於健保資料庫的資料結構有所瞭解，當我們知道健保資料庫各次資料庫分別有什麼變項之後，可以幫助我們著手進行研究設計，最後我將討論健保資料庫的優勢以及面臨到的挑戰。

大家有常常在網路商城購物嗎??網路購物既便宜而且很多商品都可以送貨到家，實在是越來越普遍的趨勢。我平常都用PCHOME的平台購物，但是今天突發奇想，想說乾脆比較一下不同商城的商品價格，看看哪個商城才是最便宜的，所以我找了三個比較熟知的商城來比較，包括YAHOO超級商城，MOMO購物以及我最常用的PCHOME商城。我又擔心說在不同種類的商品上不同商城可能會有自己的優勢，所以我分成四個大的層面來調查，包括美妝、家電、筆電、日用品(原本還想多做一個食品，進行時發現食品有很多複雜的促銷，不太好比較價格)，我每個層面都隨機抽10種商品調查價格，然後比較哪一個商城的商品最便宜或最貴，下面整理給大家:

最近接到幾位網友來信，對於筆者去年幾篇關於空間統計軟體GeoDa的文章頗感興趣，來信要地理形狀檔。對於能幫到他們的忙，本身也很開心。

最近有一個關於Google併購了Skybox這家公司的新聞，Skybox是專做衛星影像業務的公司，其過人之處在於製造與發射全球最小的高分辨率成像衛星，可提供次米級(sub-meter)精準度的圖像，以及來自衛星網路的90秒影片。

（4）勾選「主觀察值的指標(I)」，並選擇下方的「以各群組中的第一個觀察值為主(H)」，名稱改為「第一筆資料」，之後資料即將新增一個欄位名叫「第一筆資料」，且若該筆資料為受訪對象的第一筆資料時，該欄位的數值為「1」，其他則皆為「0」；反之，若選擇上方的「以各群組中的最後觀察值為主(L)」，名稱改為「最後一筆資料」之後資料即將新增一個欄位名叫「最後一筆資料」，且若該筆資料為受訪對象的最後一筆資料時，該欄位的數值為「1」，其他則皆為「0」。

（5）勾選「各群組中的相符觀察值循序個數」，名稱改為「次數」，之後資料即將新增一個欄位名叫「次數」，該欄位的數值即呈現該受試者的第幾次資料。

又到暑假囉，今年又要出國玩，之前做過一篇島嶼的比較，冠軍是蘇美島http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469489。今年想要去日本玩，同樣的鎖定了四個日本的地區做比較，看看哪個地區CP值比較高。

由於最近常在處理有關於資料處理的問題，小編這邊學到兩個還蠻好用的功能分享給大家：（1）為每一列的資料增加辨識碼，相當於流水號；（2）針對相同流水號（同一個人）的資料，再增加一欄辨識碼，相當於該列資料為該研究對象的第幾次資料。

一、增加流水號