從去年10月開始,臺灣師範大學體育研究與發展中心委託我們協助一個調查研究案,是有關於協助「教育部」進行全國體育相關課程教學、運動社團、館場設施與學生運動參與等資料的分析,這種全國性的調查頗具規模,協助的人力物力也少不了,分別調查了全國四千多所的學校,超過六萬位學生,資料量龐大,問卷疊起來大概就佔滿一間10坪大的套房。由於今年我從資料分析端開始參與,陸陸續續到師大開會十幾次,參考了許多專家與官員們寶貴的意見,深深感覺教育部在體育上的重視,也在心裏督促自己要更嚴謹精確的來進行資料結果的分析。
從去年10月開始,臺灣師範大學體育研究與發展中心委託我們協助一個調查研究案,是有關於協助「教育部」進行全國體育相關課程教學、運動社團、館場設施與學生運動參與等資料的分析,這種全國性的調查頗具規模,協助的人力物力也少不了,分別調查了全國四千多所的學校,超過六萬位學生,資料量龐大,問卷疊起來大概就佔滿一間10坪大的套房。由於今年我從資料分析端開始參與,陸陸續續到師大開會十幾次,參考了許多專家與官員們寶貴的意見,深深感覺教育部在體育上的重視,也在心裏督促自己要更嚴謹精確的來進行資料結果的分析。
引用來源:旺報 【記者陳秀玲/綜合報導】
四川大學決心斬斷博士、碩士和本科生(學士)學位論文抄襲之路,近日公佈相關規定,凡引用超過200字卻未註明出處者,撰寫人將被視同剽竊;已畢業離校才被發現者,將依照規定撤銷其獲得的證書和學位。
當完成資料處理的步驟後,即可利用資料開始進行後續的統計分析,這感覺好像快掉進萬劫不復的深淵。其實統計分析與資料處理相較之下,並不會比較困難,而且還很蘇胡,怎麼說呢?還記得之前提到,語法不用死記對吧,只要能找到範例,就能加以應用,前題是要清楚自己的研究目的與研究的自變項及依變項,那我們就從以下幾個範例開始學習吧!!!以下皆利用(SAS/PC 實務與應用統計分析,李金泉,1994)中的例子來做介紹。
從事統計顧問的這幾年來,常常與各種統計程度不一的客戶諮詢,有的是剛接觸統計的學生、有的是已頗有底子的研究人員、甚至有些是研究資歷豐富的大學教授,但令我頗驚訝的是,他們常常會有一個迷思:「樣本數是不是越大越好?」,大家普遍會這樣子認為是因為「樣本數越大越容易有顯著的結果!」。