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之前探討當要比較三組（獨立因子）以上的平均數差異時，我們必須用到One-way ANOVA，此時若要同時探討二個獨立因子的差異（譬如說教室氣氛是否會影響到成績，以及教學法是否會影響到成績），甚至這兩個獨立因子是否存在交互作用時（譬如說不同教室氣氛間的成績差異，是否會因為教學法的不同而不同；或不同教學法間的成績差異，是否會因為教室氣氛間的不同而不同），則要使用獨立樣本二因子變異數分析。

駭客任務是1999年上映的一部科幻電影，當年上映時造成轟動，特別是特殊慢鏡頭處理的「子彈時間」，被譽為是拍攝手法的經典創新，引起許多電影模仿。

不過，因為該電影滲入許多哲學思想，解析真實與超現實的關係，大量切換於真實與夢境的觀點之間，使得看電影的腦力負荷很大，稍為閃神就不容易看懂。相信當時看完電影的觀眾肯定一頭霧水，非得再看二、三次才能理解。電影能拍到這樣也算是一絕。

不過相信大家一定清楚記得那一幕，尼歐（Neo）在城市中逃避史密斯探員（Agent Smith）的畫面，他東跑西躲，一會兒爬樓梯，一會兒撞門，在同伴指示下，尋找連回真實世界的通道－電話機。這令我聯想到了一個逃生路徑問題：如果Neo沒有同伴的指示下，他獨立找到電話機的機率有多高呢？

假設城市中的道路都是四方格（如下），由甲地到乙地（只能向右或向下），有幾條路徑呢？即使用最笨的方法－逐條數，也可以數出6條（數不出來的人先回去修排列組合，不要再看下去了）。

 

結構方程模式（Structural equation modeling, SEM）儼然已成為社會科學近20年來的分析典範，幾乎欲探討三個變項以上的因果關係（Casual relationship）的研究都會被要求要以SEM這種同時聯立方程式的方式作探討，否則很容易被審稿者所質疑。

由於工作上的需要，我每年看過的問卷接近100種，大多數的問卷大同小異，有些設計的很用心，有些「擷取」的很精緻，有些「轉換」的很優雅，但是從這麼多的問卷中，我發現隱藏了兩大陷阱！這兩個陷阱曾經害得無數研究生淒淒慘慘，所以我必須在這邊揭發這兩個陷阱的真面目，讓後世千千萬萬的研究生可以免於罹難！阿門！

當我們有一群樣本在某一事件上的發生與否（Event or not），而且還知道持續多久的期間（Duration）才發生Event，此時我們可根據樣本此兩個依變項，畫出樣本的存活曲線（survival curves），而使用的方法為Kaplan-Meier。

100年6月12日，一個蟬聲嗞嗞的初夏週日早上，我在士林地院見證了三對新人的公證婚禮，包括我自己的。

由於有網友在部落格上建議，應該要寫一篇：「如何將網路問卷轉換成SPSS檔案」以進行統計分析，我覺得這個提議很不錯，所以去整理了一下在這篇告訴大家，如果各位高手有更厲害的絕招也請在這邊分享，互相切磋讓需要的人可以更便利。

在擔任統計諮詢顧問的過程中，超過半數的客戶都會使用到迴歸分析（Regression analysis），無論是線性迴歸（Linear）、羅吉斯迴歸（Logistic）或是其他種類的迴歸，主要原因當然是迴歸可以一次檢視多個自變項對於依變項的預測效果，因此廣受量化研究者的喜愛。