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前幾天與爸媽在看歌唱選秀節目，媽媽突然說：「現在的歌手沒有以前的歌手會唱歌，以前的歌手實力多好多好….」，我聽了不以為然，後來再仔細思考思考，我完全認為母親說的絕對是錯誤的，那只是媽媽輩的一種迷思。

無母數統計（nonparametric statistics）又稱作Distribution-free statistics、由後者的名稱即可知無母數統計是「不需要分佈假設的統計方法」，一般而言常用的統計方法（譬如說獨立樣本T檢定、相依樣本T檢定、單因子變異數分析、單因子重複量數變異數分析）都是要有一些假設的，以獨立T來說假設至少包括「依變項要符合常態分佈」、「兩組的變異數要相等」以及「兩組的樣本是獨立的」，關於後者的假設是樣本取樣的問題因此無母數統計也無法修正，但前者的「常態性」與「變異數同質性」檢定在實際狀況常常會遇到。

今天上網逛逛的時候，無意間逛到一個「台北縣政府民政局」的網站，裡面有一些鄉鎮人口的資料，我覺得有趣，就隨手用excel作了點計算，發現了一些有趣的現象。

這幾年台灣最熱門的議題就是房價，政府的「十大民怨調查」台灣房價居高不下也高居其中。大夥沒錢買房，但是房價卻越炒越高，於是我想應用統計的方式研究一下房市，提供大家一點建議作參考。PS.這是小樣本的研究，僅當參考。

廣義估計方程式（Generalized estimating equation, GEE）近五年在國內生物統計領域（涵蓋醫學、護理領域）颳起一陣旋風，許多Paper及博碩士論文皆大量採用這個統計估計方法。

(我想要上統計課)

最近又有到醫院裡去為醫師們上統計課，由於近年來比較頻繁的接觸醫師，越來越了解醫師們的想法與需求，上課與下課大家也都自然的聊成一片。有一回下課後，一位醫師搭著我們閒聊，他一直誇說我們的課程上的非常清楚，讓他許多統計觀念從模糊變得很清晰，他說以前醫學院的統計老師上課非常生硬，讓他當時實在無法吸收，所以統計底子不夠好就是因為這樣.....。

今天介紹3個常用的excel資料處理方式，學會這三招，就可以去闖蕩半個江湖（剩下半個江湖是我要闖蕩的，嘿嘿）

記得當初剛進入教育測驗統計研究所的第一堂課，即是「試題反應理論」（Item response theory, 簡稱IRT），雖然上了一學期的課，但還是沒什麼概念，難度（diffculty）、鑑別度（discrimination）和猜測度（guessing），應該是我上完這課程印象最深刻的三個名詞吧！