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上帝和宇宙玩骰子？

「統計」這個名詞的意義因人而異，對一般人而言，統計是任何方面專家們用以支持其論點的一大堆數字；對於略具常識的人來講，這個名詞代表用以摘要和解釋一堆數據如計算平均數 (mean) 與標準差 (Standard deviation) 的程序之類的概念。但是對於從事統計工作的人員而言，統計是依小量數據（樣本）所提供的資料以估計預測某研究對象如群體的方法。或者更廣義地說，統計為面對不定狀況制定決策提供方法的科學。

雖然統計的起源可追溯至十八世紀甚至更早，然而統計學主要的發展卻遲至十九世紀末葉二十世紀初期才真正開始。到了四十年代才逐漸成熟，統計學和機率論的關係異常密切，事實上任何統計問題的研究都必須牽涉到機率論的運用，因為後者實為前者的主要工具。

統計人員對如下所舉之類問題的答案深感興趣：是否接受本批送驗成品？吸煙與得癌症有關嗎？張三會於下屆選舉中獲勝嗎？為了回答上述問題，我們必須由具「代表性」的特殊狀況以「瞭解」一般的狀況，由樣本「推測」群體。因此，由統計人員所推測得到的結論都不是絕對肯定可以接受。事實上，統計人員的職責之一是量度他所得結論肯定的程度，但是我們不能以為統計的缺乏肯定性而誤認為統計數學不嚴密，因為構成統計基礎的數學是機率論，它有固若磐石的數理化基礎和經嚴密證明的定理。

一般而言，我們可以把統計問題分成兩類： 敘述統計和推論統計，簡單的說：任何對數據（即樣本）的處理導致預測或推論群體的統計稱為推論統計。反之，如果我們的興趣只限於手頭現有的數據，而不準備把結果用來推論群體則稱為敘述統計。舉個例子來說，依據過去十年來的統計，每年來華觀光的人數，平均每人在臺停留的日數，平均每人每天在華的花費，十年內那一年創最高記錄等等都是屬於敘述統計的範圍；但是如果我們根據這些年所得的數據來預測來年可能的觀光客人數就是推論統計的問題了。十年前的初級統計課本大多談敘述統計，如今由於計算機的盛行，這部份的工作大多利用計算機來解決，稱為數據處理，而一般統計書的重點別放在推論統計。

大致說來，推論統計分為三大類，就是估計，檢定和分類與選擇。譬如說，張三想競選臺北市議員，他想估計一下可能有多少人會投票給他，於是他以隨機抽樣的方式，詢問100位有投票權的市民的意見，而後根據所得結果推論可能全市有多少人會選他，這是估計問題。又如某家庭主婦想知道她心中懷疑潔王牌洗衣粉的洗淨力是否比愛王牌洗衣粉強，首先假設潔王牌比愛王牌好，然後經過試驗來測定這假說是否成立，在本例中，我們並不想估計任何參數，而只是想檢驗事先所敘述的假設是否成立其可靠性有多大，這就是檢定問題。還有，新製造的三種藥品中那幾種比目前所用的這種藥品有效呢？這是選擇的問題。如果我們把統計設想為經由抽樣以制定決策的科學，那麼我們似乎宜以十九世紀末期高爾頓爵士（Sir Francis Galton, 1822～1911）和卡爾．皮爾遜（Karl Pearson, 1857～1936）的論述做為它的起點。從那時開始，現代統計理論的發展可略分為四大思潮，在這四大時期，每一階段都是以一位偉大的統計學家的專著為先導 。

第一階段隨著1899年高爾頓的《Nature Inheritance》一書的出版而展開序幕，該書除了其本身的價值外，還引發了傑出的統計學家卡爾．皮爾遜對統計學的興趣。在此之前，皮氏只是在倫敦大學的大學部 (University College) 執教的數學教員。當時，這「所有知識都基於統計基礎」的想法引起了他的注意。

1890年他轉到格里辛學院 (Gresham College)，在那裏他可講授任何他希望講授的課程，皮氏選了一個題目「現代科學的範圍與概念」(the Scope and Concepts of modern Science) 在他的授課中他越來越強調科學定律的統計基礎，後來他全神集中致力於統計理論的研究。不久他的實驗室成為世界各地人們學習統計和回國點燃「統計之火」的研究中心。經由他熱心的提倡，科學工作者逐漸由對統計研究不感興趣的境地轉而成為熱切地努力發展新理論和搜集並研究得自各方面的數據。人們越來越深信統計數據的分析能為許多重要的問題提供解答。

海倫．華克 (Helen Walker) 描述皮氏小時候的一則軼事，生動地顯示他往後事業中所表現的特色 ^註2 。有人問皮爾遜他所記得最早的事，他說「我不記得那時是幾歲，但是我記得是坐在高椅子上吸吮著大拇指，有人告訴我最好停止吮它，不然被吮的大拇指會變小。我把兩手的大拇指並排看了很久，它們似乎是一樣的，我對自己說：我看不出被吸吮的大拇指比另一個小，我懷疑她是否在騙我」。

在這個單純的故事中，海倫華克指出「不盲信權威，要求實證，對於自己對觀測數據的意義的解繹深具信心，和懷疑與他的判斷不同的人態度是否公平」這些就是皮氏一生獨具的特徵。

品質之定義與意涵

「品質」（Quality）之觀念，自古以來即存在，但直到工業革命後，大量生產時代來臨，品質之觀念才逐漸具體化。目前「品質」之用語已滲透到各行業、各層面，成為日常生活上常見之詞彙，例如：空氣品質、生活品質、旅遊品質…等。可見「品質」之觀念已普遍深入人心，社會大眾均已認知到「品質」之重要性。但「品質」之定義為何？有人認為「品質」就是「最好」，亦有人認為「品質」之概念極抽象，如同何謂「藝術」般難以解釋。茲就幾位著名品管學者對「品質」之定義說明如下：

【摘要】有人戲稱統計是混水摸魚術，在混濁的水中想捉到魚並非只靠運氣，而是必須具備某種訣竅……

在經驗科學裡，觀察和實驗是求知最重要的初步工作。觀察和實驗的紀錄通常是一大堆原始資料或數據，如何從這大量的資料中尋求其潛藏的意義，統計學是不可或缺的分析利器。有人戲稱統計是「混水摸魚術」，在混濁的水中想捉到魚並非純然靠運氣，而是必須具備某種訣竅。依據這種訣竅，在混水中能對魚的所在「洞若觀火」，一清二楚，自然手到擒來。對一大堆數據來說，統計方法正是顯示意義的訣竅。現代統計學大致分成「記述」統計和「推測」統計兩大類，前者如上面所述為分析及解釋資料的意義；後者為依據樣本結果推測群體的狀況。

1.記憶基礎推理法（Memory-Based Reasoning；MBR）

　　記憶基礎推理法最主要的概念是用已知的案例（case）來預測未來案例的一些屬性（attribute），通常找尋最相似的案例來做比較。

從統計數字看台灣      ~轉貼自網路文章

沒有統計萬萬不能

作者：薛慧敏

統計的出世及入世觀

統計原理破譯哈拉巴文字

　　遵循文字發展的自身規律、對照著另一種文字來解讀古文字稱為一種有效的方法，然而在對哈拉巴(Harappa)文字進行解讀的過程中，統計學的方法也起了很重要的作用。

喝下午茶的淑女--

評《統計，改變了世界》

讓數字說實話或謊話

～作者：陸偉明成功大學教育研究所

一些有趣的統計邏輯問題，大家可以試著回答看看！！

  

  民主與市調～作者黃昱翰

       我是從事問卷調查方面的工作，一直以來我認為市調是神聖的，市調是文明與進步的產物，因此我熱愛這份工作，並且積極的想要推廣他。

研究假設與考驗之辯

郭秋勳

～引用自網路文章

    統計學是科學研究中重要工具之一，其角色定位在如何蒐集資料及利用該組資料如何做一正確分析。也就是統計學是一門屬於應用的科學，其目的在於從解決問題中所獲得之珍貴資料，尋找可以支持做成決策之學方法。在研究方法中，若要成為一科學研究，是其研究能具其推論性，就必須利用科學工具。而統計學即是科學工具中較重要方法之一。

抽樣與普查(Census and Sampling)

趙昌泰　撰