公告版位
晨晰統計顧問有限公司在新北市板橋\服務市話:02-29602817\手機:0918-276-622\信箱:raising.statistic@gmail.com\網址:http://www.rai-stat.com.tw

目前分類:迴歸與SEM (57)

瀏覽方式: 標題列表 簡短摘要
發表時間 文章標題 人氣 留言
2024-01-08 利用SPSS透過迴歸分析對新進樣本進行預測 (136) (0)
2022-03-07 護理領域還有什麼統計方法可以做??不如試試用AMOS做結構方程SEM (581) (0)
2021-03-22 SPSS操作探索性因素分析EFA(二):有預設因素 (2749) (0)
2021-03-08 經驗分享-該怎麼做好迴歸分析 (1234) (0)
2020-06-08 諮詢最常遇到的問題(五):要怎麼做好探索性因素分析(EFA) (6851) (0)
2020-06-01 SPSS進行迴歸多元共線性診斷 (27024) (1)
2020-05-18 SPSS進行迴歸殘差診斷分析之操作 (6746) (0)
2019-12-02 諮詢最常遇到的問題(一):該選什麼迴歸分析 (4074) (0)
2018-08-21 區別效度(Discriminant validity)之AMOS操作 (30407) (1)
2018-07-24 探索性因素分析EFA vs 驗證性因素分析CFA (45680) (1)
2018-04-16 結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹(3) (26889) (0)
2018-04-09 結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹(2) (21983) (0)
2018-04-02 結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹(1) (52767) (1)
2018-03-19 多變項迴歸分析的呈現方式(共2篇,下)~~晨晰統計林星帆顧問整理 (1483) (0)
2018-03-12 多變項迴歸分析的呈現方式(共2篇,上)~~晨晰統計林星帆顧問整理 (6816) (0)
2016-11-01 利用SPSS之PROCESS分析遠程中介模式~~下 (10740) (4)
2016-10-24 利用SPSS之PROCESS分析遠程中介模式~~上 (17045) (2)
2016-06-13 迴歸分析之殘差基本假設-以SPSS為例 (45869) (0)
2016-05-16 SPSS Create Dummy Variables Tool(SPSS建立虛擬變數工具) (8608) (1)
2016-01-18 利用NCSS的脊迴歸(ridge regression)解釋多元共線性(multi-collinearity)~(3) (1046) (0)
2016-01-12 利用NCSS的脊迴歸(ridge regression)解釋多元共線性(multi-collinearity)~(2) (1405) (0)
2016-01-04 利用NCSS的脊迴歸(ridge regression)解釋多元共線性(multi-collinearity)~(1) (6420) (0)
2015-11-02 統計觀點~~迴歸也可以作差異分析 (26029) (0)
2015-06-08 Mean Center Many Variables(多個變數平均中心化) (9559) (0)
2015-03-09 二元羅吉斯迴歸之SPSS操作~下 (30245) (0)
2015-03-02 二元羅吉斯迴歸之SPSS操作~上 (38724) (1)
2015-01-26 簡單解釋二元羅吉斯迴歸~2 (21847) (4)
2015-01-19 簡單解釋二元羅吉斯迴歸~1 (54557) (4)
2014-11-10 迴歸分析-變項各自解釋力(二) (9772) (1)
2014-11-03 迴歸分析-變項各自解釋力(一) (140963) (9)
2014-04-07 中介調節分析的SPSS Macro彙整 (11206) (1)
2014-01-06 虛擬變項的解釋 (42762) (0)
2013-08-05 迴歸模型建立(建模)之淺談-下~An introduction to strategy of model building for regression 晨晰統計林星帆顧問整理 (1488) (0)
2013-07-29 迴歸模型建立(建模)之淺談-上 An introduction to strategy of model building for regression~晨晰統計林星帆顧問整理 (5338) (1)
2013-05-20 SPSS操作HLM教學(下) (8515) (2)
2013-05-06 SPSS操作HLM教學(上) (17557) (2)
2013-01-21 潛在變項模式簡介(Introduction to latent variable modeling)~晨晰統計林星帆顧問整理 (22056) (0)
2012-12-17 迴歸分析樣本數規劃之計算流程 (5094) (0)
2012-12-10 透過G-power軟體計算迴歸分析所需之樣本數 (99504) (10)
2012-06-26 HLM學習心得分享(三)~康顧問分享 (1646) (0)
2012-05-22 HLM學習心得分享(2)~康顧問分享 (2252) (2)
2012-04-24 HLM學習心得分享(1)~康顧問分享 (2227) (3)
2012-01-10 迴歸係數跟預期方向相反-多元共線性的問題(Problem of multi-collinearity)~晨晰統計林星帆顧問整理 (34199) (2)
2011-10-04 結構方程模式取向的信效度分析(Reliability and Validity Analysis - SEM Approach)-下(區別效度)~晨晰統計林星帆顧問整理 (20351) (3)
2011-09-27 結構方程模式取向的信效度分析(Reliability and Validity Analysis - SEM Approach)-上(收斂信效度)~晨晰統計林星帆顧問整理 (62827) (2)
2011-08-23 結構方程模式的優勢與劣勢(Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM)-下(劣勢篇)~晨晰統計林星帆顧問整理 (5681) (1)
2011-08-09 結構方程模式的優勢與劣勢(Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM)-中(優勢篇) (10520) (0)
2011-07-12 結構方程模式的優勢與劣勢(Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM)-上(簡介篇) (7580) (1)
2011-06-07 迴歸分析使用虛擬變項的注意事項(Dummy variable in regression analysis: A caution note)~晨晰統計林星帆顧問整理 (85738) (22)
2010-12-01 迴歸分類與要點-廣義線性模型 (Generalized linear model)Regression family~晨晰統計林星帆顧問整理 (27056) (4)
1 2
Close

您尚未登入,將以訪客身份留言。亦可以上方服務帳號登入留言

請輸入暱稱 ( 最多顯示 6 個中文字元 )

請輸入標題 ( 最多顯示 9 個中文字元 )

請輸入內容 ( 最多 140 個中文字元 )

reload

請輸入左方認證碼:

看不懂,換張圖

請輸入驗證碼