迴歸與SEM－晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

公告版位

晨晰統計顧問有限公司在新北市板橋\服務市話：02-29602817\手機：0918-276-622\信箱：raising.statistic@gmail.com\網址：http://www.rai-stat.com.tw

目前分類：迴歸與SEM (57)

瀏覽方式：標題列表簡短摘要

發表時間	文章標題	人氣	留言
2024-01-08	利用SPSS透過迴歸分析對新進樣本進行預測	(256)	(0)
2022-03-07	護理領域還有什麼統計方法可以做??不如試試用AMOS做結構方程SEM	(706)	(0)
2021-03-22	SPSS操作探索性因素分析EFA（二）：有預設因素	(3789)	(0)
2021-03-08	經驗分享－該怎麼做好迴歸分析	(1386)	(0)
2020-06-08	諮詢最常遇到的問題（五）：要怎麼做好探索性因素分析（EFA）	(8287)	(1)
2020-06-01	SPSS進行迴歸多元共線性診斷	(29281)	(1)
2020-05-18	SPSS進行迴歸殘差診斷分析之操作	(7386)	(0)
2019-12-02	諮詢最常遇到的問題（一）：該選什麼迴歸分析	(4310)	(0)
2018-08-21	區別效度（Discriminant validity）之AMOS操作	(32810)	(1)
2018-07-24	探索性因素分析EFA vs 驗證性因素分析CFA	(48800)	(1)
2018-04-16	結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹（3）	(28778)	(0)
2018-04-09	結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹（2）	(24166)	(0)
2018-04-02	結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹（1）	(57510)	(1)
2018-03-19	多變項迴歸分析的呈現方式（共2篇，下）~~晨晰統計林星帆顧問整理	(1513)	(0)
2018-03-12	多變項迴歸分析的呈現方式（共2篇，上）~~晨晰統計林星帆顧問整理	(6946)	(0)
2016-11-01	利用SPSS之PROCESS分析遠程中介模式~~下	(11391)	(4)
2016-10-24	利用SPSS之PROCESS分析遠程中介模式~~上	(18026)	(2)
2016-06-13	迴歸分析之殘差基本假設-以SPSS為例	(46415)	(0)
2016-05-16	SPSS Create Dummy Variables Tool（SPSS建立虛擬變數工具）	(8720)	(1)
2016-01-18	利用NCSS的脊迴歸（ridge regression）解釋多元共線性（multi-collinearity）~(3)	(1068)	(0)
2016-01-12	利用NCSS的脊迴歸（ridge regression）解釋多元共線性（multi-collinearity）~(2)	(1422)	(0)
2016-01-04	利用NCSS的脊迴歸（ridge regression）解釋多元共線性（multi-collinearity）~(1)	(6474)	(0)
2015-11-02	統計觀點~~迴歸也可以作差異分析	(26661)	(0)
2015-06-08	Mean Center Many Variables（多個變數平均中心化）	(9859)	(0)
2015-03-09	二元羅吉斯迴歸之SPSS操作~下	(30673)	(0)
2015-03-02	二元羅吉斯迴歸之SPSS操作~上	(39672)	(1)
2015-01-26	簡單解釋二元羅吉斯迴歸~2	(21996)	(4)
2015-01-19	簡單解釋二元羅吉斯迴歸~1	(55107)	(4)
2014-11-10	迴歸分析-變項各自解釋力（二）	(9862)	(1)
2014-11-03	迴歸分析-變項各自解釋力（一）	(142349)	(9)
2014-04-07	中介調節分析的SPSS Macro彙整	(11290)	(1)
2014-01-06	虛擬變項的解釋	(43149)	(0)
2013-08-05	迴歸模型建立（建模）之淺談－下~An introduction to strategy of model building for regression 晨晰統計林星帆顧問整理	(1494)	(0)
2013-07-29	迴歸模型建立（建模）之淺談－上 An introduction to strategy of model building for regression~晨晰統計林星帆顧問整理	(5350)	(1)
2013-05-20	SPSS操作HLM教學(下)	(8784)	(2)
2013-05-06	SPSS操作HLM教學(上)	(17947)	(2)
2013-01-21	潛在變項模式簡介（Introduction to latent variable modeling）~晨晰統計林星帆顧問整理	(22985)	(0)
2012-12-17	迴歸分析樣本數規劃之計算流程	(5180)	(0)
2012-12-10	透過G-power軟體計算迴歸分析所需之樣本數	(106692)	(10)
2012-06-26	HLM學習心得分享（三）~康顧問分享	(1685)	(0)
2012-05-22	HLM學習心得分享（2）~康顧問分享	(2317)	(2)
2012-04-24	HLM學習心得分享（1）~康顧問分享	(2236)	(3)
2012-01-10	迴歸係數跟預期方向相反-多元共線性的問題（Problem of multi-collinearity）~晨晰統計林星帆顧問整理	(34325)	(2)
2011-10-04	結構方程模式取向的信效度分析（Reliability and Validity Analysis - SEM Approach）－下（區別效度）~晨晰統計林星帆顧問整理	(20637)	(3)
2011-09-27	結構方程模式取向的信效度分析（Reliability and Validity Analysis - SEM Approach）－上（收斂信效度）~晨晰統計林星帆顧問整理	(64293)	(2)
2011-08-23	結構方程模式的優勢與劣勢（Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM）－下（劣勢篇)~晨晰統計林星帆顧問整理	(5971)	(1)
2011-08-09	結構方程模式的優勢與劣勢（Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM）－中（優勢篇）	(10897)	(0)
2011-07-12	結構方程模式的優勢與劣勢（Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM）－上（簡介篇）	(8800)	(1)
2011-06-07	迴歸分析使用虛擬變項的注意事項（Dummy variable in regression analysis: A caution note）~晨晰統計林星帆顧問整理	(86934)	(22)
2010-12-01	迴歸分類與要點－廣義線性模型 (Generalized linear model)Regression family~晨晰統計林星帆顧問整理	(27674)	(4)